Optimal Assistierte, hoch Automatisierte, Autonome und kooperative Fahrzeugnavigation und Lokalisation

ao car in action2 cut small Das Projekt OPA3L - "Optimal Assistierte, hoch Automatisierte, Autonome und kooperative Fahrzeugnavigation und Lokalisation" verfolgt das Ziel, autonome Shuttle-Fahrten in bekannten Umgebungen im suburbanen Raum anzubieten. Im Projekt wird hierzu ein mit zusätzlichen Sensoren ausgerüstetes Forschungsfahrzeug genutzt. Radsensoren, GNSS, sowie ein Inertialsensor dienen zu Bestimmung des Fahrzeugzustands; LiDAR, Kamera und Radar zur Wahrnehmung der Umgebung. Der Fokus der Arbeitsgruppe Kognitive Neuroinformatik liegt auf der Fusion der vorhandenen Sensordaten, um eine robuste Schätzung des Fahrzeugzustandes sowieso der Umgebung zu erhalten, zudem auf der Routenplanung um auch bei mehreren Passagieren mit unterschiedlichen Start- und Endpunkten eine effiziente Beförderung zu gewährleisten.

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Publikationen:

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2022
[5] The OPA3L System and Testconcept for Urban Autonomous Driving (, , , , , , , , , , , , ), In 25th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), IEEE, . [bibtex] [abstract] [pdf] [doi]
2021
[4] Efficient Grid Map Data Structures for Autonomous Driving in Large-Scale Environments (, , ), In 24th IEEE International Conference on Intelligent Transportation (ITSC), IEEE, . [bibtex] [abstract] [pdf] [doi]
2020
[3] Kalman Filter with Moving Reference for Jump-Free, Multi-Sensor Odometry with Application in Autonomous Driving (, , , , ), In 23rd International Conference on Information Fusion (FUSION), IEEE, . [bibtex] [abstract] [pdf] [doi]
[2] Realizing a Demonstrator for the Autonomous Exploration of a Parking Lot (, , , , , , , , , , , ), In 1st Virtual IFAC World Congress 2020 (IFAC-V), . (extended abstract) [bibtex] [abstract]
2019
[1] Autonomous Driving Based on Nonlinear Model Predictive Control and Multi-Sensor Fusion (, , , , ), In 10th IFAC Symposium on Intelligent Autonomous Vehicles (IAV2019), . [bibtex] [abstract]

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