Umgang mit unsicherem Wissen
Der Inhalt des Seminars ist entscheidend für die Entwicklung
- Intelligenter wissensbasierter Systeme, Decision Support Systems
- (Multi-)Agentensysteme, Kognitive Robotik und Sensor-Systemen
Das Ziel des Kurses ist die Vermittlung wichtiger Theorien und Anwendungsbeispiele dieser Theorien (Diagnose, Robotik, Steuerung von Geräten, Beratung, ...)
Inhalte:
Dimensionen der Unsicherheit
- Vagheit, Unsicherheit, Fuzziness
Qualitative Repräsentation
- Datenerhebung, -bewertung und Verknüpfung
"Numerische" Kalküle zum Umgang mit unsicherem Wissen
- Bayes/ Bayes-Netze
- Dempster-Shafer/Belief-Netze
- Fuzzy Logik
Umgang mit unsicherem Wissen beim Menschen
- Wahrscheinlichkeit vs. "Frequency"
"Qualitative" Kalküle zum Umgang unsicherem Wissen
- Räumliches und zeitliches unsicheres Wissen
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