Der Inhalt des Seminars ist entscheidend für die Entwicklung

  • Intelligenter wissensbasierter Systeme, Decision Support Systems
  • (Multi-)Agentensysteme, Kognitive Robotik und Sensor-Systemen

Das Ziel des Kurses ist die Vermittlung wichtiger Theorien und Anwendungsbeispiele dieser Theorien (Diagnose, Robotik, Steuerung von Geräten, Beratung, ...) 

Inhalte:

Dimensionen der Unsicherheit

  • Vagheit, Unsicherheit, Fuzziness

Qualitative Repräsentation

  • Datenerhebung, -bewertung und Verknüpfung

"Numerische" Kalküle zum Umgang mit unsicherem Wissen

  • Bayes/ Bayes-Netze
  • Dempster-Shafer/Belief-Netze
  • Fuzzy Logik

Umgang mit unsicherem Wissen beim Menschen

  • Wahrscheinlichkeit vs. "Frequency"

"Qualitative" Kalküle zum Umgang unsicherem Wissen

  • Räumliches und zeitliches unsicheres Wissen

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